AI・機械学習、ビッグデータ…。仕事柄、知らないうちに恩恵を受けたり、関与する機会が増えていますが、最近思う事があります。システムやロボットが人をサポートしてくれる時代こそ「なぜ？」と「経験から生まれる感覚」が、とても大切なのではないか？と。今回はそのような内容でお届けします。
【目次】
１．「答え・正解」ありきの習慣の危うさ
２．「現場力の物差し」にもなる「なぜ？」
１．「答え・正解」ありきの習慣の危うさ
Googleが提唱している「効率的な広告運用」に必要な『3つのA』。
１）Audience：オーディエンス
２）Automation：自動化
３）Attribution：CVへの貢献度
Google広告やGoogleアナリティクスでは、どんどん機械化が進みます。
特に、AIの一種である「バンディットアルゴリズム(多腕バンディット)」は優秀です。
複数のクリエイティブを登録しておけば、最も効率の良い「パターン」や「配信設計」を自動で採用してくれます。
※バンディットアルゴリズムとは？
インハウス化を考えている事業主にとっては、強い味方になってくれそうです。
また、新人さんが運用しても一定のパフォーマンスが出せそうです。
ただし、ここには「落とし穴」があります。
先日、取引先への訪問時、経営者Aさんとこんな会話をしました。
親しい大学の先生が『卒論の大半が同じ内容で、ネットで入手した情報が、そのままレポートに…という時代があった』と。（一度は聞いた事がありますよね）
その話を聞いて、研究者でもある経営者Aさん
「考える力、疑問を感じる力、創造力、応用力を養う機会を自ら失ってしまっている」と。
私は「なるほど」と感心しました。
先ほどのGoogleの話に戻ります。
例えば５パターンのクリエイティブから、正解を導き出してもらったとします。
この時、「事業へのインパクトとして本当に正しいのか？」「もっと他の選択肢はないのか？」という問いに対して、
１）思考停止になる人
２）考えて創造できる人
という、２種類のタイプに別れます。
確かに、「マニュアルありきの思考不要な仕組みづくり」が必要な現場もあります。
ですが、デジタルマーケティングの現場においては、
● システムやロボットに依存せず
● それらに支配されるのでもなく
●「なぜ？」を持ち続け「創造」できるポジションを誰が担うか？
が非常に重要です。
２．「現場力の物差し」にもなる「なぜ？」
先日、「ビッグデータの解析案件」の現場で、こんな事がありました。
正解を導くために、過去データのクレンジングからスタート。
その際、私達のような外部パートナーでは疑問に思えない「数値」を、クライアントさんからの指摘で見直す瞬間がありました。
そのクライアントさんが違和感を覚えた箇所を確認してみると、確かにミス(齟齬)がありました。
振り返ってみれば、こちらのクライアントさん。
MTG現場では、「自分達のお客様とは？」という意識を持つ事が習慣化しています。
そんな現場を見ていて、先ほどの研究者＆経営者Aさんとの会話を思い出しました。
実はこちらのAさん、斬新な製品を世に送り出し続けてきた「知る人ぞ知るスーパーマン」です。
壁を突破して、新たに何かを創造するためには、
● 基本姿勢⇒「本当にそうなのか？」「なぜ？」
● 練習⇒「場数」が必要
● 応用⇒極限まで考えると思考停止状態に⇒創造力・インスピレーションへ
というのが本質で、どんな事にも通じると教えて下さりました。
私たちの現場もそうです。
「レポート上の数値を、そのままの ”数値” として捉えてしまうのか？」
「その裏にある ”要素” までを考える事ができるのか？」
自動化・機械化が進む世の中において、「なぜ？」という視点が「現場力の物差し」になりそうですね。
